为深入贯彻落实学校关于加强科研能力建设和学术氛围培育的工作部署，切实提升学院教师在横向课题申报与结题方面的水平，2025年12月3日武汉晴川学院会计学院在教1-505举办了主题为“以防为主基层应急预案实战化AI模型构建——以湖南省永州市为例”的学术讲座。讲座邀请武汉晴川学院特聘教授、武汉科技大学安全管理博士、湖南科技学院副教授、湘潭大学硕士生导师、武汉理工大学企业硕导曹忠红副教授担任主讲人，会计学院工程管理系全体教师和部分工程管理专业学生参加了本次讲座。
一、讲座背景与目的
近年来，会计学院工程管理系教师在科研参与度和项目申报数量方面稳步提升，但是教师缺乏足够的科研经验，学科建设和科研发展亟需引入新思路，成为教师们普遍关注的难点问题。
为此，学院特邀具有丰富项目经验的曹教授，通过系统分享其在“以防为主基层应急预案实战化AI模型构建——以湖南省永州市为例”项目中的实践心得，帮助工程管理系的教师们更好地掌握横向课题申报与结题的总体思路和关键环节，推动学院科研工作实现高质量发展。
二、曹教授介绍
曹忠红，1971年出生，中共党员，安全科学与管理博士，副教授，高级工程师，湘潭大学硕士生导师，武汉理工大学企业硕导，武汉晴川学院特聘教授。主要研究方向为企业安全管理、商务管理、工程管理。主持省级以上课题6项，发表SSCI、SCI论文9篇，担任多个SCI期刊IEEE TEM、BMC等审稿人（已审稿20篇）。第二届永州市应急管理专家，湖北省住建厅建造师继续教育培训专家，武汉建工第三建筑有限公司项目经理。武汉市慈善总会红猫公益基金创立人。获国家一级建造师、注册监理师、咨询工程师（投资）、注册设备监理师、交通部专业监理师5项执业资格。
三、讲座主要内容
（一）直面现实：信息孤岛与基层乏力成为最大痛点
讲座伊始，曹教授便开宗明义，指出应急管理必须从传统的“事后救火”模式，彻底转向“防患于未然”的新范式。他引用消防领域的“防消结合”理念，强调预防才是保障社会安全最经济、最有效的策略。然而，理想与现实之间存在巨大鸿沟。
通过展示在湖南省永州市等地的调研结果，曹教授揭示了当前体系的核心堵点。首先是“信息孤岛”现象严重。政府各部门间数据标准不一、系统互不联通，应急管理部门难以获取其他部门的有效数据，导致大数据分析和AI预警成为无源之水。他还指出，不同企业提供的云服务（如百度云、华为云）本身也构成了新的数据壁垒。其次是资源分配的失衡与基层执行力的薄弱。城乡之间、部门之间存在重复建设与投入不足并存的现象，偏远山区往往成为监控和救援的盲区。更棘手的是，县、乡等基层单位普遍面临资金和专业人才短缺的困境，导致许多先进系统和预案最终“悬在空中”，无法真正落地。
曹教授用多个触目惊心的案例佐证了这些痛点的后果。从大学生落水因摄像头无法联动而错过黄金救援时间，到城市居民楼消防管道损坏导致救火无水可用；从农村高标准农田信息化系统沦为摆设，到烟花爆竹小作坊监管失控引发悲剧。这些案例无不表明，碎片化的管理方式已难以应对复杂多变的安全风险。
（二）创新构想：永州“一网四图”勾勒智慧防控新蓝图
针对上述难题，曹教授提出了一个系统性的解决方案——构建“一网四图”的应急预案实战化AI模型整体架构。
“一网”，即整合了自然灾害防范预警网、安全生产风险应急直管行业防范网、安全生产风险综合防控网等，“四图”指的是风险隐患图、物资装备图、防控力量分布图和指挥调度体系图的全域防控网络。而支撑这张网络高效运行的，是“四图”构成的智慧大脑。“风险隐患图”如同城市的“健康体检报告”，将辖区内所有的危险源，从化工厂、矿山到校园内的危险水域，进行精准定位和红、橙、黄、蓝四级色彩预警。“物资装备图”则能实时显示应急物资、装备的储备情况，确保关键时刻资源能调得动、用得上。“预案响应图”实现了文本预案与电子地图的智能关联，一旦发生预警，系统能自动推送相应的处置流程和救援方案。“防控力量图”则整合了专业救援队伍、社会志愿者等各方力量，实现可视化调度。
（三）技术赋能：数字孪生与元宇宙技术助力决策革命
曹教授特别强调，这一庞大体系的运转离不开前沿技术的赋能。他重点介绍了数字孪生和元宇宙技术的应用前景。通过构建与现实城市完全同步的虚拟模型，指挥人员可以“穿透”屏幕，直观地看到灾害现场的真实情况，进行模拟推演和资源调配，极大提升决策的准确性和效率，解决传统监控数据延迟的痛点。
此外，曹教授还详细阐述了如何为不同行业风险量身定制AI模型。例如，利用“铁塔哨兵”对森林火情进行360度24小时的影像监测；通过实时监测河流水位、雨量数据，构建城市内涝预警模型；针对危化品运输、矿山瓦斯监测、建筑施工安全等“八大高危行业”的特点，开发专项的风险评估与预警算法。这一切的核心目标，是实现从被动响应到主动预警的根本性转变。
（四）任重道远：打破壁垒与加大投入是实现蓝图的关键
在展示宏伟蓝图的同时，曹教授也保持了学术的冷静与客观。他坦言，这一系统的全面落地依然面临巨大挑战。首当其冲的是跨部门、跨层级的协调难题，打破长期形成的行政壁垒需要强有力的顶层设计持续推进。其次，资金投入巨大，一个市级平台的完整构建可能需要数千万元的投入，这对于许多地方政府而言是沉重的负担。更重要的是，企业和社会层面的安全理念仍需加强，如果企业老板没有安全投入的意识，再好的系统也难以推广。
四、讲座效果与反响
本次讲座内容充实、案例丰富，与会的学生代表表示，通过此次讲座，深刻地认识到我国各省市需要加速完善AI监管框架，要构建以预警为主的AI模型。曹教授参与的AI模型构建，不仅为安全预警提供了可落地的解决方案，也为我国参与全球AI治理规则制定提供了案例支撑。
讲座结束后，会计学院工程管理系将以此次交流为契机，继续提升工程管理系教师的科研参与度，拓宽学科建设和科研发展思路。
