2024年12月4日下午，商学院在教1-109教室成功举办了一场主题为“中国AI产业发展现状、趋势及对传统行业的影响”的学术讲座。本次讲座邀请了武汉晴川学院特聘教授黄炜老师作为主讲嘉宾，为商学院全体学生带来了一场深入浅出的知识盛宴。

一、AI概况

黄炜教授首先介绍了AI的定义与背景。AI，即人工智能，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

接着，黄教授详细阐述了中国AI行业的发展历程，从萌芽期、探索期、成长期到快速发展期，每一步都见证了AI技术的不断成熟和应用领域的不断拓展。同时，黄教授还强调了AI在降本增效、降低风险、提高诊断准确率、提高政务服务效率、生产自动化、推动就诊流程智能化以及促进教育公平等方面的巨大价值。

二、AI核心技术

讲座中，黄教授详细介绍了AI的四大核心技术：计算机视觉、机器学习、自然语言处理（NLP）和机器人技术。这些技术构成了AI技术的基石，为AI在各个领域的应用提供了强大的支持。

三、AI产业现状

黄教授指出，全球人工智能企业数量已达到3.6万家，其中中美企业数量名列前茅。全球人工智能领域独角兽总数达291家，中美平分秋色。在人工智能领域企业融资方面，占全球风险投资比重逐年提升。在人才和科研院所方面，美国实力强劲，而中国则迅速崛起。中美在人工智能创新实力上领先全球。

在中国，人工智能企业数量位居全球第二位，核心企业5000余家，主要集中于北京、上海、广东等地。中国人工智能风险投资阶段后移特征明显，应用领域投资广泛。虽然顶尖人才数量稳步增长，但产业技术人才缺口仍巨大。

四、AI对传统行业的影响

黄教授详细分析了AI对传统行业的影响。在金融领域，AI+金融的智能风控应用落地价值最高；在政务领域，AI+政务的城市管理应用落地价值最高；在医疗领域，AI+医疗的药物研发场景应用落地价值最高；在教育领域，AI+教育促进了教育公平、提高了教育质量、实现了教育个性化；在房屋租赁领域，AI+房屋租赁提供了精准租房辅助决策建议；在资产行业，AI+资产行业保护和优化了资产；在生态环境保护领域，AI+生态环境保护促进了绿色转型和可持续发展。

五、AI企业分类与典型案例

黄教授将AI企业分为基础层企业、技术层企业、应用层企业、大模型层与工具层企业四大类，并列举了多个典型案例。如智慧湖泊领域的德林海AI+水治理、文娱行业的字节跳动视频生成模型、楼宇经济领域的施耐德电气AI楼宇解决方案、自动驾驶领域的欧卡智舶智能水上交通等。

六、AI发展政策

黄教授还介绍了AI发展的相关政策。在国家层面，中国出台了一系列支持AI产业发展的政策；在地方政府层面，北京市、上海市、广东省、浙江省等地也制定了相应的政策措施；在国际层面，美国、欧盟、中国等国都在积极推进AI治理立法。

七、AI产业发展挑战

黄教授指出，AI产业发展面临着多重挑战。在技术方面，算力瓶颈、数据不足与质量问题、模型架构局限与可解释性差等问题亟待解决；在应用方面，市场普及率不足、营收增长与盈利挑战、与业务结合能力不足等问题限制了AI技术的广泛应用；在社会方面，就业与劳动力市场挑战、社会公平与伦理挑战、政治与经济挑战、社会结构与文化挑战等问题也不容忽视。

八、AI发展趋势

黄教授展望了AI的发展趋势。在技术趋势方面，AI大模型的通用化与专用化、AI云侧与端侧大模型、AI大模型的开源趋势等将成为未来发展的重要方向；在应用趋势方面，AIGC全场景渗透将改变内容生产和消费的方式，AI4S平台化发展将推动科学研究的范式转变，具身智能与脑机接口将开启人机交互的新纪元；在生态协同趋势方面，开源创新将是AI生态建设的基石，模型即服务（MaaS）将是AI生态构建的核心。

最后，黄教授强调了中国AI产业的发展前景是机遇与挑战并存。只有不断克服技术、应用和社会等方面的挑战，才能推动AI产业的持续健康发展，助力我国经济社会的高质量发展。

本次讲座在黄炜教授的精彩讲解下圆满结束。通过本次讲座，同学们不仅了解了AI的基本概念、核心技术和产业现状，还深刻认识到了AI对传统行业的深远影响以及未来发展趋势，激发了同学们对AI领域的浓厚兴趣和热情。