2023年12月13日下午，商学院邀请武汉晴川学院特聘教师黄涛博士在教1-110举办了主题为“人工智能在电子商务中的应用与发展趋势研究”的学术讲座。黄涛博士曾任中国人民解放军第二炮兵指挥学院副教授、硕士生导师。参加讲座的为商学院教师代表及全体学生，特别是电子商务、国际经济与贸易和物流管理专业的同学。

黄教授的讲座围绕人工智能在电子商务中的应用、人工智能在电子商务应用中的发展趋势、人工智能在电子商务应用中面临的挑战与机遇，以及人工智能在电子商务应用中的未来展望展开。

一、人工智能在电子商务中的应用

黄教授从“什么是人工智能，什么是电子商务”出发启发学生参与互动讨论，进而引出人工智能技术在电子商务领域的应用，为电子商务行业带来了翻天覆地的变化。

黄教授首先分享了人工智能技术在电子商务中丰富的应用场景：智能客户服务、智能推荐、智能搜索和筛选、智能库存管理、智能物流管理、智能营销策略、智能支付管理、进行风险管理及保障电子商务交易安全、智能数据分析等；接着分析了人工智能技术对电子商务的影响：优化供应链管理、提高营销精准度、建立安全与准确的支付和交易系统、提高交易匹配效率、改善用户体验、增强平台信誉度、推动行业发展和变革（AI技术在电商行业的应用将会提高行业效率、优化供应链管理、提高营销精准度、改善用户体验、增强平台信誉度等，促进行业发展和变革）；最后通过阿里巴巴的智能客服、京东的智能物流应用、拼多多的智能推荐算法优化、AI主播等具体实践案例让在场师生对人工智能在电子商务中的应用有了更真切的感受。

二、人工智能在电子商务应用中的发展趋势

黄教授指出，人工智能的最新发展涉及自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧医疗等多个领域和应用场景，正在不断地改变人们的生活和工作方式，并且基于此开发出的超大规模智能模型（简称大模型，AI大模型是一种新的智能计算范式）也得以应用。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。而随着更多大语言模型的开源及第三方社区热心网友炼出更多的模型，上市公司及创业者们都开始整合资源并训练与调优模型，推出了一些面向电商经营的SaaS型生成式AI产品及工具包。用于电商经营的生成式AI软件工具正在高速发展，AIGC渗透电商领域的速度也在明显加快，具体表现在个性化与智能化、深度学习与大数据驱动及跨界融合与创新发展方面。

三、人工智能在电子商务应用中面临的挑战与机遇

1.面临的挑战

黄教授指出，当前人工智能在电子商务应用中面临着一系列的挑战，如数据隐私和安全问题。由于AI需要大量数据来进行学习和决策，就必然涉及用户的个人信息和交易数据，所以如何保护用户数据的隐私和安全成为一个重要课题。

除了数据隐私外，数据安全、模型中毒攻击、未成年人的隐私保护、算法的公正性和透明度、跨界融合发展也是人工智能在电子商务应用中面临的问题。同时，黄教授指出人工智能在电子商务领域的应用还存在一些局限性，如冷启动问题。即对于新进入电商平台的用户或全新品类的商品，因为缺乏足够多的数据，难以受益于这些技术。

2.面临的机遇

与此同时，人工智能在电子商务应用中也面临着巨大的机遇，在推动商业模式创新方面仍有巨大的潜力，将为商业的更新迭代带来无限可能。例如，基于用户数据的个性化推荐和搜索算法将在电商领域越来越普遍。这些算法通过学习用户的购物历史、浏览行为等数据，可以为用户提供更加个性化的购物体验。此外，人工智能还可以用于预测用户的购买行为、分析用户的需求和偏好，从而为电商企业提供更加精准的市场营销策略。可以说，人工智能在电子商务领域的应用近年来得到了广泛的关注。技术进步所带来的商业模式的创新为电商领域的发展带来了巨大的推动力。

四、人工智能在电子商务应用中的未来展望

最后，黄教授指出，人工智能在电子商务领域的应用正在不断拓展和深化。未来，人工智能将引领电子商务的国际化发展，推动电子商务的技术创新与产业升级，帮助电子商务企业更好地理解消费者需求，优化购物体验，提高运营效率。人工智能在电子商务领域的应用前景非常广阔，未来将会有更多的技术和应用场景涌现出来。

本次讲座通过丰富的案例将人工智能在电子商务中的应用进行了形象、具体的描述，将理论与实践相结合，紧跟电子商务技术新形势，开阔了学生的视野，加深了学生对专业技术的理解，大家纷纷表示收获颇丰。

商学院

2023年12月19日