一、报告内容概述

本次研讨会特邀武汉大学数学与统计学院硕士生导师、全国大学生数模竞赛湖北省赛区组委会联络人胡新启教授担任主讲嘉宾。胡教授长期深耕高校公共数学教学与数理科研一线，在数学建模研究、基础数学应用、学科创新等领域积淀深厚、成果丰硕。研讨会以“夯实数理根基，赋能建模实践”为主题，围绕通识数学核心课程的教学创新、科研反哺教学的实践路径、AI技术在数学建模研究中的前沿应用等议题展开深度研讨，为通识数学教育与学科建设的融合发展拓宽了学术视野，提供了实践指引。

二、核心观点与学术阐释

1.通识数学是数学建模实践的基础基石

胡教授以高等数学、线性代数、概率论三大通识数学核心课程为切入点，结合丰富的实践案例，系统阐释了数理基础课程在数学建模中的实际应用。具体而言，高等数学可用于刻画连续动态变化、求解最优决策问题；线性代数是处理多变量系统、解析高维数据的核心工具；概率论则多用于量化随机不确定性、开展数据分析与科学推断。这一论述直观而有力地阐明了三大数理课程是数学建模实践与基础研究的重要基石，凸显了夯实数理根基对于建模能力培养的关键作用。

2.数学建模对通识课程与科研的反向赋能

胡教授进一步阐述了数学建模对数理课程学习和科研工作的反向赋能作用。他指出，数学建模能够将抽象的数理知识具象化，帮助教师和学生串联碎片化知识点、构建完整知识体系，有效提升解决实际问题的综合能力。此外，扎实的建模实践能力，也是教师开展教学创新、深耕科研探索、参与课题研究及产出学术成果的重要支撑。这一观点揭示了“通识数学→建模实践→科研创新→反哺教学”的良性循环机制，为通识数学教学与科研融合发展指明了实践方向。

3.AI技术对数学建模研究的机遇与挑战

分享结束后，与会教师围绕AI技术对数学建模科研的影响、科研赋能通识数学教学的实践路径、数智时代科研型教师学术能力提升途径等前沿热点议题展开了热烈的学术交流。大家既探讨了AI技术给数学建模理论创新、科研方法革新带来的机遇与挑战，也分享了自身在通识数学教学中融入科研思维、落实学术创新的实践经验，现场学术氛围严谨浓厚、研讨氛围开放包容，有效促进了学术思想碰撞与科研经验互通。

三、总结与启示

本次研讨会在学术价值和现实意义层面均具有突出地位。

其一，从学术建设来看，研讨会有效丰富了基础课部的学术文化内涵，营造了“以科研促教学、以创新强学术”的浓厚教研科研氛围，进一步拓宽了通识数学教师的学术视野。

其二，从教学实践来看，会议明晰了科研反哺教学、学术创新提质的实践路径，对推动教师科研与教学能力双提升、促进数学学科内涵建设与高质量发展具有积极意义。

其三，对学生培养而言，通识数学与建模实践相结合的思路，为提升学生的综合数学素养和解决实际问题的能力提供了重要启发。展望未来，基础课部将秉持以科研助力课堂教学、以创新推动学术质量提升的理念，持续巩固通识教育基础，为学校数学学科的高质量发展赋能增效。