王少军教授介绍了5G、人工智能、智能制造、工业4.0的概念及应用，并对它们之间的相关性进行了讨论。王教授在本次讲座中引用了人工智能、5G通信技术的应用实例，极大地激发了大家的学习兴趣，帮助在场师生更好地理解了5G在日常生活种的重要性及发展5G的必要性。

1.工业4.0的概念及特点

王教授首先介绍了工业4.0是基于工业发展的不同阶段划分，其中工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。前三次工业革命产生了巨大的能源及资源消耗，付出了巨大的环境代价及生态成本，并使人类面临空前的全球能源与资源危机、全球生态与环境危机、全球气候变化危机等多重挑战。由于互联网的高度发展，越来越多功能强大的、自主的微型电脑（嵌入式系统）实现了与其他微型电脑和互联网的互联，物理世界和虚拟世界（网络空间）以信息-物理系统（CPS）的形式实现了融合，由此引发了第四次工业革命——工业4.0（绿色工业革命)。工业4.0的目的是实现“智能工厂”和“智能生产”， “智能工厂”重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；“智能生产”主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动及3D技术在工业生产过程中的应用。

2.人工智能的概念及应用

王教授接着介绍了人工智能的定义。人工智能的英文全程是Artificial Intelligence，简称为AI。它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。王教授列举了AI的具体应用实例，如面部识别、社交媒体（如Facebook）、空间巡检机器人整合机器人技术、3D slam导航定位技术、Chat GTP、配备高清夜视摄像头进行实时监控，同时融合热成像系统、视觉相机和多传感器采集周边环境信息，完成自主定位导航等应用。

3．智能制造的概念及关键技术

然后，王教授指出，智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，如分析、推理、判断、构思和决策等。人与智能机器的合作共事，能够扩大、延伸和部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。智能制造的发展方向是实现车间智能化、工厂智能化、供应链智能化等。智能制造设计的关键技术主要是云计算、工业大数据、机器人、传感器、3D打印、虚拟现实、数字化制造、人工智能等。

4.5G通信技术的概念及应用

最后，王教授围绕5G通信技术的发展现状、优势及面临的挑战介绍了5G的研究背景，并列举了5G通信技术在生活的各个方面有了具体的应用，如疫情下的空投、在智能制造中利用5G技术快速发现机械凹凸点的位置和个数等。

王教授紧接着对5G通信技术的未来发展方向进行了展望。他提出，5G由于其可靠的无线网络连接，实时、安全的大流量数据传送能力和高覆盖率的功能，以及工业物联网（IIoT）的配合，为人工智能（AI）在制造领域的应用提供了数据传送的技术保障，使大数据支撑的智能制造从理想变为现实而且得到普及，从而加快了工业4.0的进程。当前形势下,推广5G技术的发展和应用是通信行业的大势所趋。

在讲座的最后，王教授同现场师生进行了深入的互动与交流，他耐心解答了师生们的疑惑，让大家进一步理解了5G与智能制造的知识。本次讲座效果良好，在场师生均表示获益匪浅！