计算机学院举办“基于进化计算的多目标优化与决策”

主题讲座

2022年11月16日下午两点半，第三届乐创“IT”武汉晴川学院计算机学院科技节图灵论坛讲座在晴川小剧场拉开帷幕，武汉科技大学计算机科学与技术学院院长、博士生导师张凯教授为计算机学院400名师生代表带来了“基于进化计算的多目标优化与决策”的主题讲座。

此次讲座围绕目前计算智能领域的前沿课题，介绍基于进化计算机技术求解各类复杂多目标优化和决策问题的研究进展。张凯教授首先介绍了IEEE计算智能学会的现状、研究的课题及计算智能CI目前的主要研究领域；然后介绍了计算智能的特征与应用，以及目前计算智能的研究与发展，并分享了个人在多目标优化与决策领域的研究进展，让师生近距离了解了计算智能的前沿技术。整场讲座座无虚席，掌声连连，为师生开拓专业视野、提高专业素质提供了一场知识盛宴。

一、介绍计算智能的发展起源，开拓师生专业视野

张凯教授讲座的第一部分围绕计算智能的由来展开，介绍了IEEE计算智能学会的创建，以及该学会的发展历史和目前主要研究的课题。他特别提到了美国西佛罗里达大学教授、模糊数学领域泰斗詹姆斯·贝兹德克提出的BI、AI、CI的定义，开拓了师生的专业视野，让师生清晰地了解了神经网络、模糊系统、进化计算等计算智能的组成部分。然后，他介绍了计算智能的一些应用，比如日本高铁的头部设计、美国X波段的天线设计、中国“鸟巢”的设计、德国运输计划系统的设计……这些应用都在节约能源的同时，提高了效率，让师生看到了计算智能的广阔发展前景，增强了其进一步学习专业知识的动力。

二、 升华算法学习，提高学生专业素养

张凯教授讲座的第二部分通过背包问题和旅行商问题引出了讲座的主题——多目标优化与决策。他将复杂的研究问题用通俗易懂的案例与同学们目前的知识结构建立联系，讲解了优化问题过程中目标函数与决策变量之间的平衡与约束。他从报考研究生时同学们的不同决策问题入手，讲解在拐点的多目标决策中的支配与被支配问题，聚焦目前多模态多目标的核心问题是如何求解最优解，介绍了在进化计算中常用到遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、免疫算法等，以及判断算法优劣的方法，激发了同学们学习算法的兴趣。在平衡决策空间与目标空间的讲解中，他分享了模拟磁性粒子实验，通过水盆中载有磁铁的瓶盖的流动性视频，让同学们直观地了解了粒子群算法密度的自适应调整，提高了其专业素养。

三、 交流进展与心得，激发师生科研与学习热情

讲座最后，张凯教授分享了其近年来的研究成果及开源的进化多目标优化平台，鼓励喜欢做研究的同学报考研究生，并分享了他自己的求学、访学之路，以及进入计算智能领域进行进化计算研究的心路历程。当介绍到他的课题是来源于对算法深入透彻的研究时，他鼓励同学们好好学习，认真研究算法。张凯教授的分享让老师们明白了应该明确个人的研究方向，善于在日常生活中发掘有价值的科研选题。这次讲座极大地激发了老师们的科研热情，同时也进一步激发了学生的学习热情，让大家更加清晰了自己的专业学习方向。

本次讲座在师生们热烈的掌声中画上了圆满的句号。张凯教授广博的知识储备、精湛的职业技能、通俗易懂的语言给大家留下了深刻的印象。会后，不少同学表示本次讲座内容同算法与数据结构类课程的学习紧密相关，自己对本专业的课程学习和未来规划有了更明确的认识。我们也希望通过本次计算智能前沿讲座，能让同学们了解算法在计算智能技术发展领域的近况及趋势，开拓专业学习视野，找准专业学习方向，通过个人专业技能的提升，来拓宽自身就业渠道，为考研深造、创新就业添砖加瓦，找到了自己人生的最优解。