2019年4月17日，计算机学院计算机科学与技术系系主任胡婧老师关于“人工智能+TensorFlow”主题讲座于教二-205开讲。胡婧老师本次讲座主题依托教育部和Google的协同育人项目，首先对当前热门的人工智能技术做了相关介绍，然后讲解了机器学习的编程框架TensorFlow及其应用，最后通过Google公司的实际项目激发学生学习兴趣，并现场邀请学生们组队参与项目日后学习，既开拓了学生的专业视野，又将项目实践落到实处，为学生专业素质及技能培养提供了一次知识盛宴。

一、人工智能知识引入，拓展学生专业素养

讲座的第一个部分，胡婧老师首先引入“微软公司的小娜”，“苹果公司的Siri”等实例展示了目前人工智能科技所达到的先进水平，并由此引出机器学习的概念，深入浅出的讲解了机器学习的基本过程及其三要素，并将目前比较流行的“人工智能、机器学习和深度学习”之间的关系进行了对比分析，从而使学生对人工智能的相关知识有了一个更清晰的了解，进一步拓展了学生的专业知识素养。

二、编程框架TensorFlow介绍，激发学生学习兴趣

讲座的第二个部分，胡婧老师以“在线手写数学公式识别系统”为例，详细介绍了Google机器学习的编程框架TensorFlow，以及使用TensorFlow进行机器学习的开发过程，从而使学生更直观的体验在不需要任何的公式编辑器的情况下，基于Tensor Flow框架的智能、高效的手写数学公式的识别与实现，理解智能化操作对人们日常生活所带来的便利，激发学生学习兴趣。除此之外，胡老师还介绍了Tensor Flow在图像处理、语音识别和语义分析等方面的广阔应用场景。TensorFlows是人工智能AI领域的一个重要软件工具，在机器学习中起到了非常重要的作用，理解和掌握TensorFlow的机器学习方法，为学生后续参加各类创新创业项目奠定了基础，进一步开拓了学生创新学习的视野。

三、TensorFlow Boost项目实战，提升学生专业技能

本次讲座内容依托教育部和Google的协同育人项目，胡婧老师介绍了Google公司针对在校大学生举办的TensorFlowBoost项目的背景。该项目紧密接轨一线流行技术，支持线上线下项目组学习，并通过案例知识点的学习攻关，进而完成一个实际案例项目，从而取得Google的学习认证证书。胡婧老师强调了该项目在专业技术学习中的地位及优势，并鼓励同学们以小组团队的形式参加项目实践，在“学中做，做中学”，进一步提升个人专业技能的同时，加强团队协作能力的培养，拓宽自身就业路径，为就业能力添砖加瓦。

本次讲座在同学们热烈的掌声中画上了圆满的句号。胡婧老师的讲座内容丰富，脉络清晰，语言翔实易懂，从Google公司的实际的项目成果出发，结合当下TensorFlow的使用方法，向大家介绍了人工智能应用领域，如何使用TensorFlow进行机器学习编程，并通过协同育人项目激发学生学习兴趣，让学生进一步了解人工智能知识及应用的同时，也为学生将来参加各类创新创业活动提出了新的想法和方向。同学们也对Google公司的TensorFlow Boost项目表现出浓厚兴趣，现场组队积极参加这次学习活动，并表示希望今后此类项目实践活动能越来越多。