校内各相关单位：

为加快推进人工智能与科学研究深度融合，系统总结各地区、各领域在人工智能赋能科研基础设施建设、重点应用场景落地、交叉融合创新方面的成熟经验与实践成效，充分发挥典型案例示范引领、辐射带动作用，根据科技部通知要求，现就人工智能赋能科学研究典型案例征集工作有关事项通知如下：

一、征集要求

（一）征集方向

本次征集案例案例须紧扣人工智能赋能科学研究主题，重点涵盖以下方向：一是科研智能基础设施类，包括科学数据建设、科学模型建设、算力服务体系等；二是重点应用场景落地类，包括人工智能在数学、物理、化学、天文、地学、生命科学、材料科学、能源科学等基础研究和技术创新的实践；三是交叉融合创新类，包括科研智能体、自主实验室、智能化科研平台系统等。

（二）案例要求

一是真实性，案例须为已落地实施或完成概念验证的项目，相关数据、成果真实可查，不存在知识产权纠纷；二是创新性，在人工智能赋能科学研究的基础理论、关键技术、平台或模式上有显著突破，体现科研范式变革；三是实效性，有明确的应用场景和经济社会效益，能用量化指标体现效率提升或新发现产出；四是示范性，符合国家战略发展需求，具备跨领域、跨机构推广价值，模式可复制、经验可借鉴。

二、申报工作安排

1.各单位要加强对本次案例征集工作的组织与指导，重点核查案例真实性、合规性、创新性和实效性，杜绝虚假申报、涉密申报，确保申报材料完整准确、真实有效。

2.各单位组织填写《人工智能赋能科学研究典型案例申报书》和《人工智能赋能科学研究典型案例申报汇总表》，科研联系人请于2026年6月15日11:30前将申报材料纸质版（双面打印一式一份）、电子版（Word版）提交至科研处。

请注意：申报材料提交科研处前须经过院学术委员会或院长审核指导，并修改完善。

请各单位严格按指定时间节点完成工作，并确保不同报送方式所报材料完全一致，逾期不予受理。

联系人：梅老师 联系电话：027－87934415

科研处

2026年6月11日

附件：

1.人工智能赋能科学研究典型案例申报书

2.人工智能赋能科学研究典型案例申报汇总表